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Contents:

• 安装
  • 使用pip安装
• 快速入门
  • 加载预训练模型的权重
    • BERT特征抽取示例
  • 微调下游任务示例
    • 使用BERT微调文本分类任务
    • 使用BERT微调问答任务
• 下游任务模型概述
  • 统一的API
  • Question Answering模型介绍
  • Sentence Embedding模型介绍
  • Sentiment Analysis模型介绍
    • Aspect Term Extraction
    • Opinion Term Extraction and Classification
  • Sequence Classification模型介绍
  • Token Classification模型介绍
• 训练数据输入管道
  • 统一的API
  • Question Answering模型的数据输入管道
  • Sentence Embedding模型的数据输入管道
  • Sentiment Analysis模型的数据输入管道
  • Sequence Classification模型的数据输入管道
  • Token Classification模型的输入输入管道
• 完整解决方案示例
  • 统一的Pipeline：从训练到部署
  • Question Answering完整解决方案
  • Sentence Embedding完整解决方案
  • Sentiment Analysis完整解决方案
  • Sequence Classification完整解决方案
  • Token Classification完整解决方案
• 进阶使用
  • 跳过一些预训练模型的权重
  • 加载第三方实现的模型的权重

Indices and tables

• 索引

• 模块索引

• 搜索页面